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传统的厂商采用单目视觉识别技术,在水果的正上方放置一个工业相机,一定采集不全水果的图像,故无法实现水果瑕疵的准确判断。
Gengeo“manbetx 体育下载”产品的机器视觉方面采用四个高清320万像素的工业CCD相机,配合高亮LED频闪光源,寿命可达10万小时以上。 采用“会聚式”双目视觉识别技术,在不同角度对水果进行拍照,独特的水果输送结构为公司的专利产品,在外部检测视场内保证水果至少旋转两周,采集水果360°全方位图像,共计近80张照片,通过公司自主研发的图像处理算法,实现对水果果径、颜色、瑕疵、霉变的准确识别。

1.利用大数据样本对常见水果果形进行建模,通过图片序列进行边缘特征提取与模型比对,实现对异形果进行筛选。
2.利用深度神经网络和图像处理技术对果梗、花萼进行识别与标记,克服了其他公司易将果梗、花萼识别为瑕疵的缺陷。
3.利用深度神经网络和图像处理技术对于常见的水果瑕疵进行分类识别与标记。